摘要：本文主要从产品定位、目标市场、竞争对手、不同版本功能迭代等方面分析了斗米兼职APP的发展状况。一、产品简介斗米是一款解决国内灵活用工的兼职类产品，根据一些统计数据：在日本、美国等国家，其兼职零工类占比劳动力，可达到20%。而在我国这块尚无巨...
本文主要从产品定位、目标市场、竞争对手、不同版本功能迭代等方面分析了斗米兼职APP的发展状况。
斗米是一款解决国内灵活用工的兼职类产品，根据一些统计数据：在日本、美国等国家，其兼职零工类占比劳动力，可达到20%。
而在我国这块尚无巨头存在。
斗米主要基于第三产业（服务业）采取的工种类别，通过构筑C端用户和B端商家之间的链接，试图解决国内散工、零工、短工等兼职的短板。
这是58同城在2015年内部孵化、后来分拆成独立企业的成功范例，同期获得由高瓴资本领投、58、高榕、蓝湖资本跟投共计四千万美元融资的格局。2016年10月再次获得四千万美元融资。
针对商家企业需求方、兼职人群对灵活用工的需求，提供一站式的服务。
基于以上场景所面临的用户需求痛点，斗米平台通过整合B端商家和C端用户，打通两者的信息差，实现构建一个连接双方的桥梁。
从图中可以看出：斗米仅仅是作为一个网络信息中间商的作用，通过聚合C端和B端用户，通过规模化的方式实现了不同地域、不同人群、不同职位的灵活用工需求。而斗米作为58同城内部孵化出来的一款产品，本身就充满了58模式下的影响。
姚劲波介绍：“斗米兼职类似于uber和airbnb的共享经济模式，拆分后，58赶集集团将在资金、资源上继续予以支持，并由58赶集集团高级副总裁赵世勇担任斗米兼职董事长兼CEO。”
区别于OFO、摩拜之类的自造车“共享”模式，斗米可以类比的是arrbnb模式，真正释放了闲置的资源。而闲置背后的市场不容小觑。
根据赵世勇给出的一份调查显示：
目前国内兼职市场年规模约5千亿元；潜在兼职群体人数5.5亿，其中社会兼职群体人数超5亿，学生群体人数约5千万；潜在用工企业和商户数量在4千万以上；市场缺乏人才共享的平台级服务商。
即使把这类数据缩小一个数量级，也是不容忽视的吧。
从斗米的信息架构图可以看出：斗米目前所采取的策略以运营主推为主。其中运营策略采用非常立体的打法，从粗暴的发红包、关注公号领红包等运营活动，到答题、邀好友、积分商城兑换等模式。将较为全面的覆盖各类任务的用户“贪嗔痴”需求。
从运营的细耕来看，也是非常有意思的：比如针对每日签到拿红包，就分为两种形式。
第一种签到红包规则，部分规则如下：
从场景需求来看：用户每天只需签到一次，7日便可养成了习惯，从而提升了斗米的日留存率、周留存率等数据，从而整体提升用户粘度。因此，签到送红包活动，核心目标就是提升app的用户留存率。
第二种签到红包规则（位于一级菜单——精选）如下：
签到打卡领取求职基金（宣传语）:
我们看到：这个领取求职金的打开活动规则更加的细致和复杂。同时可瓜分的奖金更多，签到天数越多，还可以获得双重奖励（瓜分金、额外个人奖励）。
我们分析：这类运营活动，在活动设计上，以及以月的天数为衡量指标，对用户登录的时长有比较高的要求。假设一名用户连续30天、每天至少5分钟的登录，培养的用户是非常忠实的用户，因此，可以理解为深度签到，培养平台核心用户。
从以上两个日签运营活动来看，斗米的玩法非常有针对性，设计的也比较巧妙，通过不同奖金规则，撬动了用户的留存率和用户粘度的提升。
其他的一些竞品
从最近几个月的数据来看，在2018上半年度排名中占据第三名，其竞品“兼职猫”则屈居其后。
统计了最近两个月的斗米数据发现，其中：
数据来源：酷传-Android数据汇总-斗米-招聘找工作版监测
我们选取了近一年的下载数据曲线，如下图：
从图中我们可以看到：在2017年5月份开始，至8月份的4个月时间，日均下载量呈现出波动上升的趋势。达到最顶峰期是在7月9号，达到日均89万余次。我们可以分析出：在这个过程中，斗米在通过运营活动及推广渠道在不断的推量。
我们根据历史事件发现：在3-6月之间，斗米参加了多次重量级的研讨会、活动。
比如：2017年5月18日出现全国政协举办的“去产能再就业研讨会”；6月2日人社部携手斗米举办“灵活就业研讨会”。
同期，6月7号上线“斗米特工”服务，主打的是互联网众包模式（网上兼职，在家办公）。
我们可以推断：在此期间，通过多端渠道进行大力推广业务。同时迎来了app用户量的暴涨；在2017-2018一年度的周期曲线内，我们发现：下载总量呈现出持续高涨的趋势。
目前的app版本为5.2.2，在app下载页主打的宣传关键词是：
对比平台PC端的首页首屏宣传语【工作好】【选择多】【上手快】，增加了结算、赚钱等含义的关键词。而本身这些关键词也是平台的特色业务，比如：潮兼职系列业务、答题红包业务等等。
历史版本从2015年12月9号的v2.0.3到2018年的10月24号的v5.2.2,共计更新版本59个。相当于每年更新20个左右的版本，每半个月更新一次版本。效率还是非常高的。
以下我将选取4个区间段内的历史那边做对比：
